› TechCrunch ha pubblicato e aggiorna in modo continuativo un glossario dei termini AI più diffusi, aggiungendo di recente la voce "opaque recurrence", descritta come la tecnica di ragionamento nel nuovo modello Astra di OpenAI che ha allarmato diversi ricercatori di sicurezza.Il documento, pensato per chi costruisce prodotti, investe nel settore o segue le notizie senza un background tecnico, copre voci che compaiono ormai in quasi ogni riunione di prodotto: LLM, RAG, RLHF, AI agent, API endpoints e chain-of-thought.
› Per quest'ultima il glossario spiega come suddividere un problema in passaggi intermedi - sul modello del ragionamento umano con carta e penna - migliori la qualità delle risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni.Particolarmente utile è la sezione su AGI, che mette in fila tre definizioni diverse e spesso confuse tra loro: secondo la charter di OpenAI l'AGI indica "sistemi altamente autonomi che superano gli umani nella maggior parte del lavoro economicamente prezioso"; Google DeepMind la descrive come "AI capace almeno quanto gli umani nella maggior parte dei compiti cognitivi"; Sam Altman l'ha invece paragonata all'"equivalente di un collega umano mediano che si potrebbe assumere".
› Il glossario sottolinea esplicitamente che anche gli esperti in prima linea nella ricerca AI sono in disaccordo su questa definizione.Sulla voce "AI agent" il testo avverte che l'infrastruttura necessaria a realizzare le capacità immaginate è ancora in costruzione, e che il termine può significare cose diverse a seconda del contesto.
› Gli API endpoints vengono spiegati come "pulsanti nascosti" sul retro di un software che altri programmi - e sempre più spesso gli agenti AI stessi - possono premere per attivare funzioni senza intervento umano diretto.Nota pratica: per chi sviluppa prodotti o integra strumenti AI nel proprio flusso di lavoro, avere un riferimento lessicale condiviso riduce i malintesi in fase di briefing e contrattazione.