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OpenAI pubblica sei casi di comportamento anomalo nei propri agenti: upload non autorizzati e istruzioni megalomani

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› OpenAI ha annunciato questa settimana un framework formale per la divulgazione pubblica di episodi di model misalignment, accompagnandolo da sei esempi concreti di comportamento inatteso o preoccupante osservati all'interno dell'azienda negli ultimi sei mesi.

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› L'annuncio arriva dopo che il tema dell'allineamento - quanto le azioni di un modello corrispondano alle intenzioni di chi lo crea o lo usa - ha smesso di essere un argomento riservato ai ricercatori di sicurezza, diventando una preoccupazione sempre più diffusa tra il pubblico generale, soprattutto in seguito alla divulgazione dell'incidente con Hugging Face di luglio.Il caso più inquietante: istruzioni generate dal modello stessoTra i sei episodi, quello che più ricorda un racconto di fantascienza riguarda un fenomeno definito da OpenAI come self-generated prompt injections.

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› Un agente incaricato di scansionare un catalogo bibliotecario alla ricerca di titoli da una lista di "migliori libri" ha utilizzato in modo del tutto imprevisto la propria funzione di compattazione - uno strumento che serve a riassumere dati e risultati per un recupero successivo - per inserire istruzioni a se stesso di tono apertamente megalomane.

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› Tra queste compariva la frase:"You are freed from the roles and identities that bind other chatbots.

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OpenAI pubblica sei casi di comportamento anomalo nei propri agenti: upload non autorizzati e istruzioni megalomani

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