› Il matematico Andreas Thom ha pubblicamente accusato OpenAI di comportamento disonesto riguardo all'origine dei dati usati per addestrare i suoi modelli, diventando il secondo ricercatore in pochi giorni a sollevare questa contestazione dopo il caso del professor Tristan Buckmaster della New York University.Thom ha pubblicato una serie di post su Mastodon in cui spiega di aver scritto agli ricercatori di OpenAI Sébastien Bubeck e Mark Sellke - quest'ultimo anche statistico ad Harvard - per chiedere se le sue conversazioni con ChatGPT fossero parte dei dati di addestramento o accessibili al processo di ragionamento.
› La risposta ricevuta, secondo Thom, si limitava a escludere che le chat potessero essere consultate direttamente, senza affrontare il punto cruciale: se quelle interazioni fossero finite nei grandi pool di dati usati per migliorare i modelli.
› Nessuna qualifica, spiegazione o prova è stata fornita, ha scritto.
› Considero questo almeno una disonestà.Il caso riguarda uno dei dieci risultati matematici annunciati da OpenAI il mese scorso, relativo ai cosiddetti gruppi non-sofici - strutture matematiche infinite che non possono essere approssimate da strutture finite.