› Liquid AI ha pubblicato il 5 agosto 2025 su Hugging Face il modello LFM2.5-24B-A2B: un'architettura progettata per agenti AI veloci e privati da eseguire direttamente sul dispositivo finale.
› Si tratta di uno dei pochi modelli di questa categoria capace di unire un elevato numero nominale di parametri a costi di attivazione estremamente contenuti.24 miliardi sulla carta, 2 miliardi nella praticaI numeri nella denominazione non sono casuali.
› LFM2.5-24B-A2B dispone di 24 miliardi di parametri complessivi, ma il meccanismo Mixture of Experts (MoE) fa sì che a ogni inferenza ne vengano attivati soltanto 2 miliardi.
› Questo approccio, già noto in modelli come Mixtral di Mistral o Google Gemini, viene qui impiegato da Liquid AI per un obiettivo finora poco prioritario: eseguire agenti in locale, svincolati dall'infrastruttura cloud.In termini pratici, il modello può girare su hardware consumer o dispositivi edge computing senza la necessità di appoggiarsi a un data center.