› Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Argon for Robotics, un modello di intelligenza artificiale specializzato progettato per applicazioni robotiche.
› Nel benchmark Embodied Reasoning (ERQA), il sistema ha raggiunto un punteggio dell'87%, superando qualsiasi altro modello di frontiera testato nel ragionamento spaziale e fisico.
› L'annuncio risale al 13 ottobre 2026 ed è stato condiviso da Kanishka Rao, Lead Software Engineer presso DeepMind.Cos'è ERQA e perché l'87% è un risultato notevoleIl benchmark ERQA (Embodied Reasoning and Question Answering) valuta la capacità di un modello di comprendere e risolvere problemi fisici e spaziali all'interno di ambienti tridimensionali.
› Non si tratta di rispondere a semplici domande visive, ma di svolgere un ragionamento articolato: prevedere il comportamento di un oggetto in caduta, calcolare il baricentro o determinare come il robot debba posizionarsi per evitare ribaltamenti durante una manovra complessa.