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Monitorare agenti AI: Goodfire controlla l’interno dei modelli

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› La startup Goodfire ha lanciato un nuovo tipo di monitoraggio per agenti AI: invece di rileggere tutto cio che l'agente scrive ed esegue, guarda direttamente all'interno della sua elaborazione.

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› Il sistema e disponibile per gli utenti della piattaforma Baseten e, stando ai test dell'azienda, abbatte i costi di svariate volte rispetto all'approccio tradizionale, mantenendo un'efficacia analoga.Il problema: usare una seconda AI come guardia costa troppoLo standard attuale per la sicurezza degli agenti AI e concettualmente semplice ma molto oneroso: si attiva un secondo modello incaricato di leggere ogni singola azione del primo - tutto cio che l'agente scrive, riceve ed elabora.

nitido@ai:~$ cat news_3

› Quando un agente lavora per ore macinando un volume di testo paragonabile a interi romanzi, la spesa per la supervisione decolla rapidamente.

nitido@ai:~$ cat news_4

› Nei test condotti da Goodfire sul modello Kimi K3 su un campione di circa 1500 sessioni, il monitoraggio effettuato tramite un modello-guardia economico e costato 233 dollari.

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Monitorare agenti AI: Goodfire controlla l’interno dei modelli

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