› Un embedding è la trasformazione di un testo in un elenco di numeri (un vettore), in cui testi con significato simile ricevono numeri simili.
› Un database vettoriale memorizza questi vettori e trova rapidamente quelli più vicini alla tua richiesta.
› Su questo principio si basano la ricerca semantica, i sistemi RAG e la memoria degli agenti AI.
› Qui sotto ti spiego come funziona senza matematica e ti mostro un test tra due modelli di embedding gratuiti su frasi e leggi: uno ha individuato l'articolo corretto in 8 casi su 10, l'altro soltanto in 4.