› Nel panorama dell'intelligenza artificiale, i decision model rappresentano un cambio di paradigma rispetto ai modelli generativi basati su autoregressione di testo (LLM).
› Invece di produrre stringhe di caratteri token per token, un decision model riceve uno stato informativo e un insieme discreto di opzioni, calcolando direttamente la distribuzione di probabilita su ogni scelta in un unico passaggio in avanti della rete neurale.Questa differenza architetturale comporta un impatto diretto sui modelli di fatturazione e sulle prestazioni.
› I decision model non producono token di output a pagamento: il costo e calcolato unicamente sui token di input.
› Nei dati pubblicati il 13 ottobre 2026 da Artificial Analysis, l'indice evidenzia mediane di risposta comprese tra 63 ms (Celeris-1 Decision) e 299 ms per la maggior parte dei modelli specializzati, contro i 1434 ms registrati da Claude Haiku 5.5 (low) e i 1500 ms di GPT-6 Luna (low).Quando prevale il decision modelI decision model risultano piu efficienti quando il problema e a scelte chiuse: instradamento di richieste, selezione di tool funzionali o moderazione.