› L'uso di strumenti di intelligenza artificiale da parte degli ospedali nella compilazione delle richieste di rimborso assicurativo ha generato 942 milioni di dollari di spesa sanitaria aggiuntiva nell'arco di due anni: è quanto emerge da un'analisi della Blue Cross Blue Shield Association pubblicata il 26 settembre 2026, che getta una luce preoccupante sul modo in cui l'AI sta ridisegnando - e complicando - i rapporti economici tra ospedali e compagnie assicurative negli Stati Uniti.Codici di diagnosi più pesanti, cure invariateIl nucleo dell'accusa contenuta nell'analisi BCBSA è tecnico ma dalle conseguenze enormi.
› I ricercatori dell'associazione hanno rilevato «un brusco aumento nei pazienti documentati come portatori di condizioni complesse», ma hanno anche evidenziato «una chiara disconnessione tra la codifica medica e il trattamento effettivo».
› In altre parole: i codici di diagnosi inseriti nelle pratiche sono diventati più gravi - e quindi più costosi da rimborsare - ma non esiste alcuna evidenza di un corrispondente cambiamento nelle cure realmente erogate ai pazienti.Questo fenomeno ha un nome nel settore: upcoding, ovvero la tendenza a classificare i casi in categorie diagnostiche più severe di quanto la situazione clinica richiederebbe, con l'effetto di aumentare l'importo del rimborso ottenuto.
› La novità denunciata dalla BCBSA è che l'AI starebbe automatizzando e accelerando questo processo su scala industriale, rendendo la pratica sistematica laddove in passato era episodica.Il meccanismo è relativamente semplice da immaginare: i software di AI integrati nei sistemi di cartella clinica elettronica suggeriscono codici diagnostici aggiuntivi basandosi sui dati del paziente, spesso segnalando comorbidità o complicazioni che un medico impegnato potrebbe non aver esplicitato nella documentazione.